L'essentiel : Diag Data IA
Quel est l'objectif de Diag Data IA ?
L’objectif de Diag Data IA est de permettre aux entreprises d’identifier les opportunités offertes par l’intelligence artificielle dans leur secteur d’activité. Le dispositif aide les structures à évaluer comment l’IA peut améliorer leurs processus, leurs produits ou leurs services. Il accompagne les entreprises dans l’analyse de leurs données et dans la définition d’une stratégie d’exploitation de l’intelligence artificielle adaptée à leurs besoins.
Quel est le montant du diagnostic data IA ?
Le coût total du diagnostic Diag Data IA s’élève à 13 000 € HT. Bpifrance prend en charge 42 % du montant, soit 5 500 € HT. Le reste à charge pour l’entreprise s’élève à 7 500 € HT.
Quelles opérations sont financées par cette aide ?
Le dispositif Diag Data IA finance 10 jours d’intervention d’un expert en data science et intelligence artificielle agréé par Bpifrance, répartis sur 3 mois maximum.
Les missions de l’expert comprennent :
- Un état des lieux technique et opérationnel pour évaluer le potentiel d’intégration de l’IA dans l’entreprise
- L’identification de cas d’usage concrets applicables au contexte et à l’ambition de l’entreprise
- La priorisation des cas d’usage identifiés selon leur valeur ajoutée pour l’entreprise
Quelles entreprises peuvent bénéficier de ce dispositif ?
Les entreprises pouvant bénéficier de Diag Data IA sont les PE, PME ou ETI de 10 à 2 000 ETP indépendantes qui remplissent les conditions suivantes :
- Réaliser au minimum 1 000 000 € de chiffre d’affaires sur un bilan de 12 mois
- Avoir plus de 1 an d’existence
- Être localisées sur le territoire national, DROM-COM inclus
- Appartenir à tous secteurs d’activité éligibles à la doctrine de Bpifrance
Les entreprises en difficulté au sens de la réglementation européenne ne sont pas éligibles.
Les entreprises éligibles au Diag Data IA
Le dispositif Diag Data IA s’adresse aux petites entreprises, PME et ETI comptant entre 10 et 2 000 équivalents temps plein. L’entreprise doit être indépendante et réaliser un chiffre d’affaires minimum de 1 000 000 € sur un bilan de 12 mois.
L’ancienneté constitue un autre critère d’éligibilité. L’entreprise doit avoir plus d’un an d’existence. Tous les secteurs d’activité peuvent bénéficier du dispositif, à condition d’être éligibles à la doctrine de Bpifrance.
La localisation géographique couvre l’ensemble du territoire national, y compris les DROM-COM. Les entreprises en difficulté au sens de la réglementation européenne ne peuvent pas accéder au Diag Data IA.
Critères d’exclusion du Diag Data IA
Une entreprise qui ne remplit pas l’un des critères mentionnés se voit refuser l’accès au dispositif. Par exemple, une société de 8 salariés ne peut pas en bénéficier, même si elle réalise un chiffre d’affaires de 2 millions d’euros.
De même, une entreprise créée il y a 10 mois reste exclue, quelle que soit sa taille ou son activité. Les structures dépassant 2 000 ETP ne peuvent pas non plus prétendre au Diag Data IA.
Le financement du Diag Data IA
Le coût total du diagnostic s’établit à 13 000 € HT. Bpifrance finance 42 % de ce montant, ce qui représente une prise en charge de 5 500 € HT.
Le reste à charge pour l’entreprise s’élève à 7 500 € HT. Ce montant correspond à 58 % du coût total du diagnostic.
| Élément | Montant HT | Pourcentage |
|---|---|---|
| Coût total du diagnostic | 13 000 € | 100 % |
| Prise en charge Bpifrance | 5 500 € | 42 % |
| Reste à charge entreprise | 7 500 € | 58 % |
Modalités de paiement du dispositif
L’entreprise règle la totalité des frais à l’expert agréé. Bpifrance verse ensuite sa participation directement à l’entreprise bénéficiaire.
Le déroulement du Diag Data IA
Le diagnostic mobilise 10 jours d’intervention d’un expert en data science et intelligence artificielle agréé par Bpifrance. Ces journées se répartissent sur une période maximale de 3 mois.
L’expert intervient selon trois axes de travail distincts. Chaque axe répond à un objectif précis dans l’évaluation du potentiel de l’IA pour l’entreprise.
L’état des lieux technique et opérationnel
La première phase consiste à réaliser un état des lieux technique et opérationnel. L’expert analyse les systèmes d’information existants, les données disponibles et les processus métier de l’entreprise.
Cette étape permet d’évaluer le potentiel d’intégration de l’IA dans l’organisation. L’expert identifie les forces et les faiblesses de l’infrastructure actuelle.
L’identification des cas d’usage du Diag Data IA
L’expert identifie ensuite des cas d’usage concrets et applicables. Ces cas d’usage correspondent au contexte et à l’ambition de l’entreprise.
Un cas d’usage peut concerner l’automatisation d’une tâche répétitive, l’optimisation d’un processus de production ou l’amélioration de la relation client. L’expert veille à proposer des applications réalistes compte tenu des ressources disponibles.
La priorisation des cas d’usage
La dernière phase consiste à prioriser les cas d’usage identifiés. L’expert classe ces cas selon leur valeur ajoutée pour l’entreprise.
Cette priorisation prend en compte plusieurs facteurs : le retour sur investissement attendu, la facilité de mise en œuvre, les ressources nécessaires et l’impact sur l’activité. L’entreprise dispose ainsi d’une feuille de route claire pour déployer l’intelligence artificielle.
Les livrables du Diag Data IA
À l’issue des 10 jours d’intervention, l’expert remet un rapport détaillé. Ce document synthétise les observations réalisées et les recommandations formulées.
Le rapport comprend :
- L’analyse de la maturité data et IA de l’entreprise
- La liste des cas d’usage identifiés avec leurs caractéristiques
- Le classement des cas d’usage par ordre de priorité
- Les préconisations pour la mise en œuvre
- Les besoins en compétences et en ressources
Les experts agréés pour le Diag Data IA
Seuls les experts agréés par Bpifrance peuvent réaliser le diagnostic. Ces professionnels possèdent des compétences en data science et en intelligence artificielle.
L’agrément garantit un niveau de qualité et une méthodologie commune. Les experts suivent un référentiel défini par Bpifrance pour assurer la cohérence des diagnostics.
L’entreprise choisit son expert parmi la liste des professionnels agréés. Elle peut comparer les profils et sélectionner celui qui correspond le mieux à son secteur d’activité ou à ses besoins.
La durée d’intervention du dispositif
Les 10 jours d’intervention se déploient sur 3 mois maximum. Cette durée permet d’alterner les phases de diagnostic et les temps d’échange avec les équipes de l’entreprise.
L’expert organise son intervention en plusieurs sessions. Il peut par exemple prévoir 2 à 3 jours pour l’état des lieux, 4 à 5 jours pour l’identification des cas d’usage et 2 à 3 jours pour la priorisation et la restitution.
Cette répartition dans le temps favorise la réflexion et l’appropriation des enjeux par l’entreprise. Les équipes disposent de temps entre les sessions pour préparer les informations nécessaires ou tester certaines hypothèses.
